با استفاده از هوش مصنوعی، مورخان چگونگی گسترش ایده‌های ستاره‌شناسی را در قرن شانزدهم ردیابی می‌کنند

مورخانی که با یک دستیار هوش مصنوعی کار می کنند شروع به ردیابی گسترش تفکر نجومی در اروپا در اوایل دهه 1500 کرده اند.

این تحلیل به چالش کشیدن ایده “نابغه تنها” برای انقلاب های علمی کمک می کند. محققان در 23 اکتبر گزارش دادند که در عوض، نشان می دهد که دانش موقعیت ستاره ها به طور گسترده در بین رشته ها به اشتراک گذاشته شده و مورد استفاده قرار گرفته است. پیشرفت علمی.

ماتئو والریانی، مورخ رایانه از مؤسسه تاریخ علم ماکس پلانک در برلین می‌گوید: «در اینجا ما می‌توانیم اولین شکل‌گیری یک جامعه علمی بین‌المللی اولیه را ببینیم.

والریانی و همکارانش از هوش مصنوعی برای بررسی مجموعه دیجیتالی از 359 کتاب درسی نجوم که از سال 1472، کمتر از 20 سال پس از اولین چاپ کتاب مقدس گوتنبرگ، تا سال 1650 منتشر شده بود، استفاده کردند. (SN: 5/31/05).

از این کتاب‌های درسی برای آموزش کلاس‌های مقدماتی نجوم زمین‌مرکزی استفاده می‌شد – منظری از کیهان که زمین را در مرکز قرار می‌دهد و در کره‌های متوالی به سمت بیرون حرکت می‌کند. دانستن موقعیت ستارگان برای مطالعه همه چیز از پزشکی گرفته تا شعر یونانی و لاتین مهم تلقی می شد، بنابراین کلاس های مقدماتی نجوم برای همه دانش آموزان اجباری بود. از جمله، دانش‌آموزان یاد گرفتند که از موقعیت خورشید در صورت‌های فلکی زودیاک استفاده کنند تا تاریخ رویدادی را که در دوران باستان رخ می‌دهد، قبل از رایج شدن تقویم‌های استاندارد، تعیین کنند.

مطالعه این متون گذشته می تواند به مورخان بینشی در مورد دانش اساسی که اکثر افراد تحصیل کرده درباره جهان و چگونگی تغییر آن درک در طول زمان داشتند، بدهد.

مجموعه داده ها شامل 76000 صفحه متن، تصویر و جداول عددی است که بسیاری از آنها در فونت ها، فرمت ها و طرح بندی های مختلف هستند. یک مورخ ممکن است بتواند تعداد انگشت شماری از کتاب ها را در طول یک حرفه مورد تجزیه و تحلیل قرار دهد. اما والریانی و همکارانش می خواستند همه آنها را مطالعه کنند.

والریانی می گوید: «آنچه که ما می خواستیم به طور کلی بدانیم این است که دانشجویان نجوم در طول این 180 سال و در سراسر اروپا چه چیزی یاد گرفته اند. از نظر انسانی غیرممکن بود.»

این تیم از یادگیری ماشینی برای شناسایی 10000 جدول اعداد فردی در کتاب های درسی استفاده کرد. آنها سپس یک مدل هوش مصنوعی برای تشخیص اعداد فردی در جداول آموزش دادند. کلاوس رابرت مولر، فیزیکدان و کارشناس یادگیری ماشینی از دانشگاه فنی برلین، می گوید: «این بسیار دشوار بود، زیرا جدول ها به یک شکل قالب بندی نشده اند. “همه چیز خیلی به هم ریخته است.”

بعد از اینکه هوش مصنوعی تمام اعداد را استخراج کرد، جداول مختلف را یکی یکی مقایسه کرد و شباهت ها و تفاوت ها را برجسته کرد. به عنوان مثال، برخی از کتاب‌های درسی اساساً تجدید چاپ نسخه قبلی بودند و جداول آنها تقریباً یکسان بود. دیگران ایده های جدید یا روش های جدیدی برای استفاده از داده های نجومی ارائه کردند.

هوش مصنوعی نتوانست به محققان بگوید این شباهت ها و تفاوت ها به چه معناست (SN: 8/2/24). اما می تواند به آنها فضایی بدهد تا به دنبال روندها یا لحظات تغییر باشند.

والریانی می‌گوید: «از استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای کمک به انجام کاری که از قبل تصور کرده‌ام، به استفاده از هوش مصنوعی به‌عنوان عضوی از تیم می‌رود که راه‌حل‌های جدیدی را پیشنهاد می‌کند که من نمی‌توانم ببینم.»

یک داستان رایج در مورد نجوم در این دوره این است که قهرمانان منفرد علم، مانند کوپرنیک، گالیله و کپلر، با نشان دادن اینکه زمین مرکز جهان نیست، جهان را تکان دادند.

اما مورخان علم از این ایده دور می‌شوند که علم توسط چنین نابغه‌هایی که اکتشافات بزرگ انجام می‌دهند هدایت می‌شود (SN: 3/5/16). این اکتشافات زمینه اجتماعی، سیاسی و فرهنگی داشتند و باید به نحوی در فرهنگ گسترده تر منتشر می شدند.

یورگن رن، دانشمند محاسباتی از موسسه زمین انسان شناسی ماکس پلانک در ینا، آلمان، که در کار جدید دخالتی نداشت، گفت: «وقتی با انقلاب علمی، پیروزی جهان بینی کوپرنیک سر و کار دارید، ما نام های بزرگ را می شناسیم. . اما در اروپا این یک جنبش گسترده بود. شرکت کنندگان زیادی بودند.»

یکی از یافته‌های کلیدی این تیم این بود که کتاب‌های درسی چاپ شده در ویتنبرگ، آلمان، در دهه 1530 به طور گسترده در سایر نقاط اروپا تقلید می‌شدند. کتاب‌های مشابهی که در شهرهایی با بازارهای بزرگ‌تر مانند پاریس و ونیز فروخته می‌شدند، رویکردی جدید و همگن در نجوم ایجاد کردند.

والریانی این را کنایه آمیز می داند. شهرت ویتنبرگ به عنوان شهری است که مارتین لوتر در آن اصلاحات پروتستانی را آغاز کرد که شاخه جدیدی از مسیحیت را از کلیسای کاتولیک جدا کرد.

والریانی می گوید: «این متناقض به نظر می رسد. «در حالی که ویتنبرگ و اصلاحات پروتستانی اروپا را تقسیم می‌کردند… و زمینه‌ای را ایجاد می‌کردند که در برابر آن جنگ‌ها به وجود آمد، در همان زمان ویتنبرگ توانست رویکردی علمی را در سطح آموزشی توسعه دهد که در واقع در همه جا اتخاذ شد.»

این تیم اشاره می کند که محدودیت هایی برای این نوع تحقیقات وجود دارد. داده های تاریخی همیشه ناقص هستند و مورخان باید زیرمجموعه ای از آن داده ها را برای تمرکز روی آن انتخاب کنند. هوش مصنوعی نمی تواند این نوع سوگیری انتخاب را توضیح دهد. محققان تاکید می کنند که مورخان بشری باید همیشه بخشی از این فرآیند باشند.

رن می‌گوید: «این کار نشان می‌دهد که چگونه مورخان می‌توانند در آینده با روش‌های هوش مصنوعی کنار بیایند و به طرز ماهرانه‌ای از آنها بدون این توهم اتوپیایی یا دیستوپیایی استفاده کنند که می‌توانند کار را برای شما انجام دهند. آنها فقط یک ابزار فوق العاده جدید هستند که به ما کمک می کند تا تاریخ را به عنوان جریان گسترده ای از کنش انسانی و اندیشه انسانی درک کنیم، نه فقط یک سری از رویدادها.”